大数据服装电商来袭 马云还能笑多久？

　　黑马说：电商上，服装品类交易额占总量的30%多。在大众心智中，买电器到京东、苏宁，买图书到当当、亚马逊。剩下的服装品类以淘宝为首，多家电商竞争激烈。但是，淘宝的C2C模式潜伏着严重的弊端。淘宝如果不从传统的服装产业链寻求改变，未来五年必死。为什么这么说呢?

　　我们要先看一下淘宝的商业模式。不考虑支付宝，淘宝的C2C模式是这样的：

　　图1 淘宝的商业模式

　　但在“卖家”两个字的背后，隐藏着庞大的产业链。

　　传统的服装产业链是这样的：一位在服装公司工作的设计师，会根据服装公司现有的布料，每个月画上百张图，其中也许有一两个款式会被设计总监通过(也许一个都没有)，然后交给打版师，服装公司会预估这个款型衣服的销量，比如1000件，按照SSS码~XXX码生产出来。如果是淘品牌，这时就会直接放到自家的淘宝店上开始营销、销售;如果是传统服装公司，则会把服装以一定折扣价格交给网络/实体经销商。

　　图2 淘宝的服装品类产业链

　　其中的打版、投资生产、经销渠道等等专业分工，设计师无法独立完成，只能由公司做代表，依托品牌，在淘宝等各种平台上销售服装。

　　服装企业之所以会价格高，还有一个很重要的原因是要平衡库存成本，这其中包括仓储的硬件成本、人员成本、还有报废成本。服装行业有句老话：卖服装卖一辈子，钱没挣到什么，就挣到一库存的衣服。

　　通过大数据和众筹， 目前国内数家新兴的服装电商公司已经通过C2B、DP2C等模式，解决了上述问题。

　　C2B模式电商

　　C2B模式的特点是，客户提前下单，商家根据客户需求，按需生产。这样可以大幅度缩减库存成本和预生产成本。目前服装行业最有代表性的就是高端西服私人订制。

　　但订制西服的最大成本就是，每一件西服都需要单独打版，一个老打版师需要1万月薪，而一个打版师每天最多只能做两个版。从而制约了西服订制行业的发展。

　　但通过大数据分析，在海量数据的基础上，计算机自动打扮成为了可能。比如红领西服，通过大数据电商平台，可以分析出每一位客户每厘米身体差异所带来的版式变化，不需要打版师，每天可以处理2000件以上的订单。

　　DP2C模式电商

　　据统计，90%以上的消费者都有身体缺陷，因为担心网上的标准尺码服装不一定符合自己的身体特征，所以消费者80%的服装购买行为是在线下完成的。很多消费者都希望自己的衣服是私人订制的，但私人订制服装的款式少、价格贵。这个问题怎么解决呢?目前一些服装电商，比如嘉美转转，通过DP2C模式解决了以上问题。

　　要想解决价格贵的问题，第一步就是体型特征的标准化。通过大数据分析，总结不同的体型特征，每个尺码根据体型特征细分。消费者选择自己体型特征相匹配的号码。

　　解决价格贵问题的第二步，是“小规模批量化的订制服务”。这是一种“准订制化”服务，通过众筹预订和背后的柔性供应链，一款衣服只要有20个订单即可生产。从而避免了库存压力。随之带来的好处是零库存，成本大幅下降。平台又可以把成本大幅下降带来的好处与消费者共享。

　　“DP2C”模式则可以解决款式少的问题，“DP2C”的D是设计师，P则是平台。设计师在平台上设计服装，平台负责打版、生产，并为消费者把控面料质量和生产质量。

　　通过去中间化，在未来，没有产品精神的服装公司将无法生存。未来的服装电商平台，将与设计师一起，共同为消费者量体裁衣。

　　图3 未来的服装电商

　　反观淘宝模式，克里斯坦森在《创新者的窘境》上写道，企业的变革并不是由自身决定的，而是由它的上下游企业共同决定的。淘宝的生存，正是依托于中国广大的中小型传统服装公司。

　　O2O的本质是去中间化，这样的例子屡见不鲜，正如起点中文网去掉了出版社、河狸家去掉了美甲店一样，传统服装公司一旦变成“中间环节”被去掉，淘宝将没有生存的土壤，这时候，马云还能笑多久呢?